Како израчунати просек у Повер БИ

Да ли се мучите са израчунавањем просека у Повер БИ-ју? Гледати на будућност! Овај чланак ће вас водити кроз процес корак по корак, са јасним објашњењима и корисним саветима. Савладавањем ове вештине, моћи ћете са лакоћом да анализирате податке и доносите информисане одлуке. Спремни да унапредите своју Повер БИ игру? Настави да читаш!

Шта је Повер БИ?

Повер БИ је алатка за пословну интелигенцију коју је развио Мицрософт и која нуди широк спектар функција и могућности за анализу и визуелизацију података из различитих извора. Познат је по својој једноставности употребе, скалабилности и интеграцији са другим Мицрософт производима, што га чини популарним избором у свим индустријама.

Уз Повер БИ, корисници могу да креирају извештаје, контролне табле и визуелизације података да би стекли увид и доносили одлуке засноване на подацима. Његове напредне функције укључују:

• моделирање података
• трансформација
• повезаност
• аналитике

Како израчунати просек у Повер БИ?

У овом одељку ћемо разговарати о различитим начинима израчунавања просека у Повер БИ-ју. Било да сте нови у Повер БИ-ју или желите да проширите своје знање, разумевање како да израчунате просеке је кључна вештина. Покрићемо три методе: коришћење функције АВЕРАГЕ, коришћење функције АВЕРАГЕКС и креирање мере помоћу ДАКС. До краја овог одељка, имаћете темељно разумевање како да израчунате просек у Повер БИ и који метод је најприкладнији за ваше потребе.

1. Коришћење функције АВЕРАГЕ

Да бисте израчунали просек у Повер БИ користећи функцију АВЕРАГЕ:

1. Отворите Повер БИ и учитајте своје податке у радни простор.
2. Направите нови визуелни приказ или изаберите постојећи.
3. Изаберите поље или колону за коју желите да пронађете просек.
4. Додајте поље у област вредности визуелног приказа.
5. У окну Визуелизације кликните на икону ... (Више опција) поред поља.
6. У падајућем менију изаберите Просек у одељку Суммаризе Валуес Би.
7. Визуелни приказ ће сада приказати просечну вредност за изабрано поље.

2. Коришћење функције АВЕРАГЕКС

Тхе АВЕРАГЕКС функција у Повер БИ омогућава корисницима да израчунају просек израза за сваки ред у табели. Ево корака за коришћење функције АВЕРАГЕКС:

1. Направите табелу или користите постојећу табелу у Повер БИ-ју.
2. Идентификујте израз за који желите да израчунате просек.
3. Напишите функцију АВЕРАГЕКС у траку формуле, наводећи име табеле и израз за процену за сваки ред.
4. Притисните Ентер да бисте израчунали просечну вредност.

Џон, менаџер продаје, користио је функцију АВЕРАГЕКС у Повер БИ да би одредио просечну месечну продају за сваког продавца. Овај вредан алат му је омогућио да идентификује продавце са најбољим учинком и области за побољшање. Са овим вредним увидом, Џон је успео да развије циљане програме обуке и повећа укупни учинак продаје.

3. Креирање мере помоћу ДАКС-а

Да бисте креирали меру користећи ДАКС у Повер БИ, следите ове кораке:

је етраде добра за почетнике

1. Отворите свој Повер БИ извештај и идите на картицу Моделирање.
2. Кликните на Нова мера у групи Прорачуни.
3. У траку формуле унесите ДАКС израз за своју меру. На пример, да бисте израчунали просечну продају, користите ПРОСЕК функција.
4. Наведите назив за своју меру у пољу Име.
5. Кликните на Провери да бисте потврдили формулу и сачували меру.

Чињеница: Креирање мере коришћењем ДАКС-а у Повер БИ-у вам омогућава да извршите сложене прорачуне и ефикасно анализирате податке.

Која је разлика између АВЕРАГЕ и АВЕРАГЕКС функција?

Када радите са просечним прорачунима у Повер БИ, важно је разумети разлику између функција АВЕРАГЕ и АВЕРАГЕКС.

• ПРОСЕК: Ова функција израчунава просек колоне или скупа вредности. Узима у обзир све вредности у колони, третирајући их једнако.
• АВЕРАГЕКС: Ова функција израчунава просек израза процењеног за сваки ред у табели. Омогућава примену додатних прорачуна или филтрирања на податке пре него што се израчуна просек.

Разумевањем разлике између ове две функције, можете одабрати најприкладнију за ваше специфичне потребе анализе.

Шта је ДАКС?

ДАКС , такође познат као Изрази анализе података, је специјализован језик формула који се користи у Повер БИ за генерисање прилагођених прорачуна и анализу података. Омогућава корисницима да креирају сложене прорачуне и изразе како би побољшали моделе података и извукли значајније увиде. Слично Екцел формулама, ДАКС је посебно дизајниран за Повер БИ и друге Мицрософт алатке за податке. Са ДАКС-ом, корисници могу да врше прорачуне, успостављају односе и манипулишу подацима на различите начине. Темељно разумевање ДАКС-а је од суштинског значаја за појединце који раде са Повер БИ-јем јер омогућава напредну анализу података и могућности извештавања.

Како направити меру користећи ДАКС?

У Повер БИ, креирање мера помоћу израза за анализу података (ДАКС) је кључна вештина за ефикасну анализу података. У овом одељку ћемо разговарати о основама ДАКС-а и како га користити за креирање мера. Такође ћемо истражити кључне разлике између израчунатих колона и мера, и када треба користити сваку од њих. До краја овог одељка, имаћете добро разумевање како да креирате мере у Повер БИ-ју и како да изаберете прави приступ за ваше потребе анализе података.

1. Разумевање синтаксе

Да бисте разумели синтаксу израчунавања просека у Повер БИ, следите ове кораке:

1. Почните тако што ћете изабрати табелу или колону која садржи податке које желите да усредсредите.
2. Користите функцију АВЕРАГЕ тако што ћете унети =АВЕРАГЕ(колона) у нову израчунату колону или меру.
3. Ако су вам потребни сложенији прорачуни, користите функцију АВЕРАГЕКС.
4. Запамтите да се синтакса односи на структуру и правила језика или програмског алата.

Разумевање синтаксе је кључно за прецизно израчунавање просека у Повер БИ-ју и обезбеђивање прецизне анализе података.

Концепт просека датира још из древних цивилизација, где су људи користили аритметичка средства да би разумели обрасце података. Данас, разумевање синтаксе функција усредњавања у алатима као што је Повер БИ омогућава ефикаснију анализу података и информисано доношење одлука.

2. Коришћење израчунатих колона наспрам мера

Када користите Повер БИ, кључно је схватити разлику између израчунатих колона и мера. Ево корака за ефикасно коришћење сваке методе:

1. Израчунате колоне:
   • Направите нову колону у табели.
   • Напишите формулу користећи ДАКС језик да бисте израчунали жељену вредност на основу постојећих колона.
   • Обрачун се врши ред по ред, а резултат се чува у сваком реду нове колоне.
   • Користите израчунату колону у визуелним приказима и прорачунима.
2. Мере:
   • Направите нову меру у табели или у одређеном визуелном приказу.
   • Напишите формулу користећи ДАКС језик да бисте израчунали жељену вредност на основу постојећих колона.
   • Прорачун се врши динамички, узимајући у обзир примењене филтере и контекст.
   • Користите меру у визуелним приказима и прорачунима.

Разумевањем разлике између израчунатих колона и мера, можете да изаберете одговарајући метод за ваше специфичне потребе анализе података.

реч у облику срца

Које су неке уобичајене употребе АВЕРАГЕ у Повер БИ?

АВЕРАГЕ је често коришћена функција у Повер БИ која омогућава корисницима да израчунају просечну вредност скупа података. Осим проналажења просека једне мере, ова функција има много практичних примена у пословној аналитици. У овом одељку ћемо истражити неке од најчешћих употреба АВЕРАГЕ-а у Повер БИ-ју, укључујући како израчунати просечну продају, како пронаћи просек више мера и како упоредити просечне вредности у различитим временским периодима. Ове технике ће вам помоћи да стекнете вредне увиде из ваших података и донесете информисане пословне одлуке.

1. Израчунавање просечне продаје

Да бисте израчунали просечну продају у Повер БИ, следите ове кораке:

1. Увезите податке о продаји у Повер БИ.
2. Креирајте нову меру тако што ћете изабрати опцију Нова мера на картици Моделирање.
3. Користите функцију АВЕРАГЕ у траци формуле и наведите колону која садржи ваше податке о продаји.
4. Дајте својој мери име, као што је Просечна продаја.
5. Сачувајте меру и додајте је у своје визуелизације да бисте приказали просечну продају.

2. Проналажење просека више мера

Проналажење просека више мера у Повер БИ може се постићи следећим корацима:

1. Креирајте нову меру користећи језик формула за изразе анализе података (ДАКС).
2. Користите функцију ЦАЛЦУЛАТЕ да бисте израчунали збир свих жељених мера које треба усредсредити.
3. Поделите збир са бројем мера помоћу функције ЦОУНТ.
4. Форматирајте меру да се прикаже као просек.

На пример, компанија ће можда желети да анализира просечну продају, трошкове и профит у различитим регионима. Креирањем нове мере која израчунава збир ових мера и дељењем са бројем, они су били у могућности да идентификују трендове и обрасце за доношење пословних одлука на основу информација.

3. Поређење просечних вредности у временским периодима

Да бисте упоредили просечне вредности у различитим временским периодима у Повер БИ, једноставно следите ове кораке:

1. Направите меру која израчунава просечну вредност за жељени показатељ, као што су продаја или приход.
2. Искористите функције временске интелигенције доступне у Повер БИ, као што су ДАТЕАДД или САМЕПЕРИОДЛАСТИЕАР , за израчунавање просечних вредности за различите временске периоде.
3. Прикажите просечне вредности за сваки временски период једну поред друге у визуелном приказу, као што је линијски графикон или табела.
4. Анализирајте податке да бисте идентификовали све трендове или обрасце у просечним вредностима током времена.

Про врх: За даље увиде, користите додатне визуелизације као што су секачи или филтери да бисте анализирали одређене временске периоде или упоредили просечне вредности у различитим димензијама, као што су региони или производи.

Који су неки савети за коришћење АВЕРАГЕ у Повер БИ-ју?

Када радите са великим скуповима података у Повер БИ, израчунавање просека може пружити вредне увиде. Међутим, постоје неки важни савети које треба имати на уму када користите функцију АВЕРАГЕ. У овом одељку ћемо разговарати о нијансама коришћења АВЕРАГЕ у Повер БИ-ју и о томе како филтери могу да утичу на ваше резултате. Такође ћемо истражити функцију АВЕРАГЕКС, која омогућава сложеније прорачуне и може побољшати вашу анализу. Хајде да заронимо у ове савете да бисте оптимизовали употребу АВЕРАГЕ-а у Повер БИ-ју.

1. Разумевање како филтери утичу на просеке

Разумевање утицаја филтера на просеке у Повер БИ-у је од суштинског значаја за прецизну анализу података. Да бисте то постигли, следите ове кораке:

1. Примена филтера: Користите филтере да бисте прецизирали скуп података на основу одређених критеријума.
2. Израчунајте просек: Када се филтери примењују, користите функцију АВЕРАГЕ у Повер БИ да бисте израчунали просек.
3. Посматрајте филтриране резултате: Упоредите просечне вредности пре и после примене филтера да бисте видели како они утичу на коначни резултат.
4. Анализирајте подскупове података: Користите филтриране просеке да бисте проценили различите подскупове података и идентификовали све обрасце или трендове.
5. Доносите информисане одлуке: Уз јасно разумевање како филтери утичу на просеке, можете доносити прецизније и проницљивије пословне одлуке на основу својих података.

2. Коришћење АВЕРАГЕКС-а за сложеније прорачуне

Да бисте извршили сложеније прорачуне користећи АВЕРАГЕКС у Повер БИ, следите ове кораке:

1. Креирајте визуелни приказ табеле или матрице у Повер БИ-ју.
2. Додајте колону за коју желите да израчунате просек.
3. Идите у окно Поља и изаберите табелу која садржи колону.
4. Изаберите колону за просек и превуците је у поље Вредности.
5. Кликните на картицу Алатке за мерење и изаберите Нова мера.
6. Унесите назив за меру и користите функцију АВЕРАГЕКС да дефинишете прорачун.
7. Одредите табелу за коју желите да израчунате просек и израз који ће се израчунати за сваки ред.
8. Кликните на ОК да креирате меру и користите је у својим визуелизацијама.

Истинита прича: Аналитичар података је користио АВЕРАГЕКС да би израчунао просечни приход по купцу за малопродајну компанију. Узимајући у обзир различите факторе као што су категорија производа и сегмент купаца, успели су да стекну вредне увиде у најпрофитабилније области свог пословања. То им је омогућило да доносе одлуке засноване на подацима и оптимизују своје маркетиншке стратегије, што је резултирало повећаном продајом и задовољством купаца.